第一招：以空间换时间
计算机程序中最大的矛盾是空间和时间的矛盾，那么，从这个角度出发逆向思维来考虑程序的效率问题，我们就有了解决问题的第1招--以空间换时间。
例如：字符串的赋值。
方法a：通常的办法：
#define len 32
char string1 [len];
memset (string1,0,len);
strcpy (string1,"this is a example!!"）;
方法b：
const char string2[len] ="this is a example!";
char * cp;
cp = string2 ;
使用的时候可以直接用指针来操作。
从上面的例子可以看出，a和b的效率是不能比的。在同样的存储空间下，b直接使用指针就可以操作了，而a需要调用两个字符函数才能完成。b的缺点在于灵活性没有a好。在需要频繁更改一个字符串内容的时候，a具有更好的灵活性；如果采用方法b，则需要预存许多字符串，虽然占用了大量的内存，但是获得了程序执行的高效率。
如果系统的实时性要求很高，内存还有一些，那我推荐你使用该招数。该招数的变招--使用宏函数而不是函数。举例如下：
方法c：
#define bwmcdr2_address 4
#define bsmcdr2_address 17
int bit_mask(int __bf)
{
return ((1u << (bw ## __bf)) - 1) << (bs ## __bf);
}
void set_bits(int __dst, int __bf, int __val)
{
__dst = ((__dst) & ~(bit_mask(__bf))) |
(((__val) << (bs ## __bf)) & (bit_mask(__bf))))
}
set_bits(mcdr2, mcdr2_address, registernumber);
方法d：
#define bwmcdr2_address 4
#define bsmcdr2_address 17
#define bmmcdr2_address bit_mask(mcdr2_address)
#define bit_mask(__bf) (((1u << (bw ## __bf)) - 1) << (bs ## __bf))
#define set_bits(__dst, __bf, __val)
((__dst) = ((__dst) & ~(bit_mask(__bf))) |
(((__val) << (bs ## __bf)) & (bit_mask(__bf))))
set_bits(mcdr2, mcdr2_address, registernumber);
函数和宏函数的区别就在于，宏函数占用了大量的空间，而函数占用了时间。大家要知道的是，函数调用是要使用系统的栈来保存数据的，如果编译器里有栈检查选项，一般在函数的头会嵌入一些汇编语句对当前栈进行检查；同时，cpu也要在函数调用时保存和恢复当前的现场，进行压栈和弹栈操作，所以，函数调用需要一些cpu时间。而宏函数不存在这个问题。宏函数仅仅作为预先写好的代码嵌入到当前程序，不会产生函数调用，所以仅仅是占用了空间，在频繁调用同一个宏函数的时候，该现象尤其突出。
d方法是我看到的最好的置位操作函数，是arm公司源码的一部分，在短短的三行内实现了很多功能，几乎涵盖了所有的位操作功能。c方法是其变体，其中滋味还需大家仔细体会。
第二招：数学方法解决问题
现在我们演绎高效c语言编写的第二招--采用数学方法来解决问题。数学是计算机之母，没有数学的依据和基础，就没有计算机的发展，所以在编写程序的时候，采用一些数学方法会对程序的执行效率有数量级的提高。举例如下，求 1~100的和。
方法e：
int i , j;
for (i = 1 ;i<=100; i ++）
{
j += i;
}
方法f：
int i;
i = (100 * (1+100)) / 2
这个例子是我印象最深的一个数学用例，是我的计算机启蒙老师考我的。当时我只有小学三年级，可惜我当时不知道用公式 n×（n+1）/ 2 来解决这个问题。方法e循环了100次才解决问题，也就是说最少用了100个赋值，100个判断，200个加法（i和j）；而方法f仅仅用了1个加法，1次乘法，1次除法。效果自然不言而喻。所以，现在我在编程序的时候，更多的是动脑筋找规律，最大限度地发挥数学的威力来提高程序运行的效率。
第三招：使用位操作
实现高效的c语言编写的第三招--使用位操作。减少除法和取模的运算。在计算机程序中，数据的位是可以操作的最小数据单位，理论上可以用"位运算"来完成所有的运算和操作。一般的位操作是用来控制硬件的，或者做数据变换使用，但是，灵活的位操作可以有效地提高程序运行的效率。举例如下：
方法g：
int i,j;
i = 257 /8;
j = 456 % 32;
方法h：
int i,j;
i = 257 >>3;
j = 456 - (456 >> 4 << 4);
在字面上好像h比g麻烦了好多，但是，仔细查看产生的汇编代码就会明白，方法g调用了基本的取模函数和除法函数，既有函数调用，还有很多汇编代码和寄存器参与运算；而方法h则仅仅是几句相关的汇编，代码更简洁，效率更高。当然，由于编译器的不同，可能效率的差距不大，但是，以我目前遇到的ms c ,arm c 来看，效率的差距还是不小。相关汇编代码就不在这里列举了。
运用这招需要注意的是，因为cpu的不同而产生的问题。比如说，在pc上用这招编写的程序，并在pc上调试通过，在移植到一个16位机平台上的时候，可能会产生代码隐患。所以只有在一定技术进阶的基础下才可以使用这招。
第四招：汇编嵌入
高效c语言编程的必杀技，第四招--嵌入汇编。"在熟悉汇编语言的人眼里，c语言编写的程序都是垃圾"。这种说法虽然偏激了一些，但是却有它的道理。汇编语言是效率最高的计算机语言，但是，不可能*着它来写一个操作系统吧?所以，为了获得程序的高效率，我们只好采用变通的方法 --嵌入汇编，混合编程。举例如下，将数组一赋值给数组二,要求每一字节都相符。
char string1[1024],string2[1024];
方法i：
int i;
for (i =0 ;i<1024;i++)
*(string2 + i) = *(string1 + i)
方法j：
#ifdef _pc_
int i;
for (i =0 ;i<1024;i++)
*(string2 + i) = *(string1 + i);
#else
#ifdef _arm_
__asm
{
mov r0,string1
mov r1,string2
mov r2,#0
loop:
ldmia r0!, [r3-r11]
stmia r1!, [r3-r11]
add r2,r2,#8
cmp r2, #400
bne loop
}
#endif
方法i是最常见的方法，使用了1024次循环；方法j则根据平台不同做了区分，在arm平台下，用嵌入汇编仅用128次循环就完成了同样的操作。这里有朋友会说，为什么不用标准的内存拷贝函数呢?这是因为在源数据里可能含有数据为0的字节，这样的话，标准库函数会提前结束而不会完成我们要求的操作。这个例程典型应用于lcd数据的拷贝过程。根据不同的cpu，熟练使用相应的嵌入汇编，可以大大提高程序执行的效率。