英特尔大数据解决方案总经理Ron Kasabian表示，软件已经成为芯片设计中的重要组成部分，定制化将帮助应用程序更快地收集、管理和分析数据。
通过硬件和软件方面的改善，该公司正在试图提高其芯片在预测分析、云计算数据手机和具体任务处理等方面的能力。该公司已经推出了自己的Hadoop发行版，Hadoop是处理大型数据集的可扩展计算环境。
该公司正在吸取软件部署中的经验教训，试图提高芯片能力来填补软件差距，Kasabian表示，这个芯片设计过程需要两年时间左右。
服务器制造商一直在定制服务器专门用于处理大数据工作负载，而芯片和指令集方面的改进将会加快这个任务的进行。
这个计划包括为大数据类型的工作负载开发加速器或内核。例如，英特尔正在与中国公司Bocom合作来开发智慧城市城市项目，该项目试图通过识别车牌、汽车品牌和型号来解决中国的伪造车牌的问题。该项目涉及通过服务器网关发送图像的过程，而英特尔正在通过改善芯片来填补软件空白，其中一个改善将是部署加速器来解码视频。
英特尔并不像成为封装软件分享苏，但是想要软件能够在英特尔架构硬件中更好地运行。长期以来，英特尔一直支持开源软件，并有数百个编程人员致力于Linux的开发工作。
除了芯片外，英特尔还在致力于为数据中心提供合适的软件工具。Hadoop是一个起点，现在英特尔正在密切关注分析技术。
在设计芯片和改善软件的同时，英特尔公司的实验室还在研究流量处理和图形分析。