第一步:点击菜单中的Edit->Convert Structure 选择Direct Form I ,SOS,(必须是Direct Form I, II不行)一般情况下,按照默认设置,fdatool设计都是由二阶部分串联组成的。这种结构的滤波器稳定性比一个section的要好很多,其他方面的性能也好些。如果不是的话,点击Convert to second order sections。这时,滤波器的结构(structure)应该显示为 Direct Form I,second order sections第二步:选择quantize filter,精度选择single precision floating point (单精度浮点)之所以不用定点是因为噪声太大,也不容易稳定。点击菜单中的Targets -> generate c header ,选择export as:single precision floating point (单精度浮点)填写变量名称时,把NUM改成IIR_B,DEN改成IIR_A,其他不用动,保存为iir_coefs.h保存好的文件如下://一大堆注释//然后:/* General type conversion for MATLAB generated C-code */#include "tmwtypes.h"/* * Expected path to tmwtypes.h * C:Program FilesMATLABR2010aexternincludetmwtypes.h *//** Warning - Filter coefficients were truncated to fit specified data type. * The resulting response may not match generated theoretical response.* Use the Filter Design & Analysis Tool to design accurate* single-precision filter coefficients.*/#define MWSPT_NSEC 9const int NL[MWSPT_NSEC] = { 1,3,1,3,1,3,1,3,1 };const real32_T IIR_B[MWSPT_NSEC][3] = {{ 0.8641357422, 0, 0 }, { 1, -2, 1 }, { 0.9949035645, 0, 0 }, { 1, -1.999938965, 1 }, { 0.9985351563, 0, 0 }, { 1, -1.99987793, 1 },{ 0.9996337891, 0, 0 }, { 1, -1.99987793, 1 }, { 1, 0, 0 }};const int DL[MWSPT_NSEC] = { 1,3,1,3,1,3,1,3,1 };const real32_T IIR_A[MWSPT_NSEC][3] = { { 1, 0, 0 }, { 1, -1.938049316, 0.9401855469 }, { 1, 0, 0 }, { 1, -1.989501953, 0.9900512695 },{ 1, 0, 0 }, { 1, -1.996887207, 0.9971923828 }, { 1, 0, 0 }, { 1, -1.999084473, 0.9993286133 }, { 1, 0, 0 }};第三步:打开iir_coefs.h把MWSPT_NSEC替换成IIR_NSEC, NL、DL数组删除掉,real32_T改成float ,其中有一个#include "twmtypes.h",不要它了,删掉改完的文件如下:#define IIR_NSEC 9 //原来叫做MWSPT_NSECconst float IIR_B[IIR_NSEC][3] = { //为什么改为float很明显了吧 { 0.8641357422, 0, 0 }, { 1, -2, 1 }, { 0.9949035645, 0, 0 }, { 1, -1.999938965, 1 },{ 0.9985351563, 0, 0 }, { 1, -1.99987793, 1 }, { 0.9996337891, 0, 0 }, { 1, -1.99987793, 1 }, { 1, 0, 0 }};const float IIR_A[IIR_NSEC][3] = { { 1, 0, 0 }, { 1, -1.938049316, 0.9401855469 }, { 1, 0, 0 }, { 1, -1.989501953, 0.9900512695 }, { 1, 0, 0 }, { 1, -1.996887207, 0.9971923828 }, { 1, 0, 0 }, { 1, -1.999084473, 0.9993286133 }, { 1, 0, 0 }};保存文件,然后使用以下代码进行滤波这段代码是根据Direct Form I 2阶IIR滤波的差分方程编写的a0*y[n] = b0*x[n] + b1*x[n-1] + b2*x[n-2] - a1*y[n-1] -a2*y[n-2];//iir_filter.c#include "datatype.h"#include "iir_filter.h"#include "iir_coefs.h"static float y[IIR_NSEC][3];static float x[IIR_NSEC+1][3];int16 iir_filter(int16 in){ uint16 i; x[0][0] = in; for(i=0;i<IIR_NSEC;i++) { y[0] =x[0]*IIR_B[0]+x[1]*IIR_B[1]+x[2]*IIR_B[2]-y[1]*IIR_A[1]-y[2]*IIR_A[2]; y[0] /= IIR_A[0]; y[2]=y[1];y[1]=y[0]; x[2]=x[1];x[1]=x[0]; x[i+1][0] = y[0]; } if( x[IIR_NSEC][0]>32767) x[IIR_NSEC][0]=32767; if( x[IIR_NSEC][0]<-32768) x[IIR_NSEC][0]=-32768; return ((int16)x[IIR_NSEC][0]); }//复位滤波器void iir_reset(void){ uint16 i,j; for(i=0;i<IIR_NSEC+1;i++) { for(j=0;j<3;j++) { x[j]=0; } } for(i=0;i<IIR_NSEC;i++) { for(j=0;j<3;j++) { y[j]=0; } }}//iir_filter.h#ifndef _IIR_FILTER_H__#define _IIR_FILTER_H__int16 iir_filter(int16 x);void iir_reset(void);#endif使用方法:首先写好iir_coefs.h,然后调用iir_filter.c对数据流进行滤波一个伪代码例子:while(运行中){保存到SD卡(iir_filter(读取ADC采样值()));}这个函数比STM32 DSP库中的函数要好很多,DSP库中的2个IIR滤波函数都不能连续处理数据流。记得在开始滤波之前重置滤波器iir_reset();
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简介:本文给出一个IIR滤波器的C实现程序。
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