map1=imread('p.jpg');[row,col,dep]=size(map1); %行，列，深度值map=zeros(row,col);map=uint8(map);pixsum=row*col; %像素总数%灰度化for i=1:row for j=1:col gray=0.11*map1(i,j,1)+0.59*map1(i,j,2)+0.3*map1(i,j,3); map(i,j)=gray; endend%灰度化完成,输出灰度图figure(1)imshow(map)title('原始灰度图像')%统计各灰度值像素个数，存储在p中，计算概率，存储在pi中p=zeros(1,256);pr=zeros(1,256);sumpr=zeros(1,256); %累积概率密度for k=1:256; p(k)=length(find(map==k)); pr(k)=p(k)/pixsum;endsumpr(1)=pr(1);for i=1:255 sumpr(i+1)=sumpr(i)+pr(i);end%统计完成，概率计算完成，累积概率密度计算完成。%绘制灰度直方图figure(2)bar(0:255,pr,'g')axis([0 255 0 max(pr)])xlabel('灰度r')ylabel('概率pi')title('灰度直方图')%灰度直方图绘制完成%直方图拉伸。（g-0）/(f-min)=(255-0)/(max-min)A=max(max(map));B=min(min(map));for i=1:row for j=1:col %fig(i,j)=255/(A-B)*(map(i,j)-B); fig(i,j)=255*sumpr(map(i,j)+1);%直方图均衡化 endendfig=uint8(fig);for k=1:256; pfig(k)=length(find(fig==k)); pfigi(k)=pfig(k)/pixsum;endfigure(3)imshow(fig)title('直方图拉伸后灰度图像')figure(4)bar(0:255,pfigi,'g')axis([0 255 0 max(pfigi)])xlabel('灰度r')ylabel('概率pi')title('直方图拉伸化后灰度直方图')%计算拉伸前后方差mean_map=sum(sum(map))/(row*col);mean_fig=sum(sum(fig))/(row*col);var_map=sum(sum((map-mean_map).^2))/(row*col);var_fig=sum(sum((fig-mean_fig).^2))/(row*col);fprintf('拉伸前方差为：%d',var_map)fprintf('n拉伸后方差为：%dn',var_fig)
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