对无线数据的无线需求不断促使研发人员寻找新的技术来扩大无线数据容量和网络能力。业界专家们普遍认为，即使当前和规划中的基础设施全面展开，数据需求仍然会继续超过现有的能力，辩论已经从这“是否”会发生转为“何时”发生。无线服务提供商纷纷计划将网络升级到4GLTE、LTE-Advanced（LTE-A），以及更先进的技术，推出微蜂窝覆盖、异构网络、载波聚合、3GPP路线图等创新方案。然而很明显，当前技术轨迹产生的容量斜坡仍然比需求线平坦。面对此挑战，3GPP标准实体近来提出了数据容量“到2020年增长1000倍”的目标，以满足演进性或革命性创意的需要。
这种概念要求基站部署极大规模的天线阵列，可能包含成百上千的收发器。此概念称为大规模MIMO。的确，大规模MIMO脱离了当前的网络拓补，可能是解决我们所面对的无线数据挑战的关键；然而，在认知大规模MIMO广泛部署的效能和/或可行性的过程中，出现了一个值得关注的问题，有人会创建一个原型，只为确定它是否真正行之有效吗？毕竟，创建一个具有上千天线的原型会带来若干工程上的挑战，另外还有其他不可忽视的问题，即成本和时间。
MIMO背景
MIMO依赖多路来提高无线数据链路的可靠性以及有效数据率，通常使用数根独立天线获得多个数据流。多路传播是通信系统面临的巨大挑战，实践中采用MIMO，运用空间-时间编码和/或空间分集等多种技术。1 4G移动通信标准LTE-A规定MIMO组态最多使用8根天线。IEEE 802.11n/ac标准以及这些标准的实际商业化均普遍使用MIMO。
基本上，更多天线会给传播通道带来更高的自由度，从而在数据率和/或链路可靠性方面拥有更高的性能。然而，总体数据率仍然受到香农理论的限制。在多个用户组成的网络中，增大总体网络吞吐量的一种方法是多用户MIMO（MU-MIMO），其中，多个用户可以同时访问同一时频资源，但是通过多根天线产生的多“空间维度”实现隔离。