一、安装及调试
IMatlab版本推荐
1、配置较差6.5，较好7或其以上
2、使用version命令可以查看matlab版本
3、版本对应：2006a--7.2,2007a--7.4,2008a--7.6
IIMatlab参考书推荐
1、张志涌，北航，精通Matlab6.5
2、王正林、刘明，精通Matlab7
III安装相关
1、序列号请到精华区查找
2、安装matlab时请关闭防火墙和杀毒软件
3、winxp切换到经典主题
IV查看代码
1、typefilename2、editfilename
3、任何地方选中filename点右键的openselection
V调试
ctrl+r注释多段ctrl+t解注多段
ctrl+i自动缩进ctr+[/]多行想左/右移动一个tab(在for循环格式对齐比较
有用)
keyboard:在函数调制中比较有用，可以看到函数工作空间的变量
ctr+c强行结束程序(切换到CW(commandwindow)执行)
VI常见错误信息
1、AttempttoexecuteSCRIPTaasafunction.
出现这个错误信息通常是因为变量名和函数名重名。
如不知道自己哪里定义了相关函数或变量，可用which查看
2、一般来说，若是最底层出错指向的是工具箱里面的函数，检查输入格式
二、基本操作
I矩阵
1、1维向量：点运算：对每个数值运算eg:sum(v.^2)-->平方和)
2、2维矩阵：M(i,:)-第i行,M(:,j)-j列，M(i:i+4,j:j+5)-小块矩阵
3、3维矩阵：M(:,:,1)--第1'页'
II基本数学运算
1、解方程
线性X=Ab-->AX=b型
非线性fsolve(),ezplot()--从图形上找-->f(x)=0型
微分dsolve(),ode系列,由(非)刚性选择-->f(x,x')=0
偏微分pde()-->F(x,t,y,au/ax)
2、微积分
微分：diff()输入需为符号型表达式，若是数值型求得为差分
积分：int()多重积分内置多层int()
3、优化
线性规划linprog()MS只能求36个变量
二次规划quadprog()
III符号运算
1、执行表达式eval()
2、带入参数值feval()
3、符号转数值vpa()
三、画图：
I二维图
1、把两张图画在一个坐标：
a、plot(x1,y1,'b.',x2,y2,'r*')
b、plot(x1,y1);holdon;plot(x2,y2)
2、双坐标图：plotyy()共x轴的左右y轴图形
3、多子图：subplot()任意风格figure数目
4、矢量图：quiver()
5、等高线：contour()
6、画矩形/椭圆rectangle()
7、画线line()
8、直方图bar()
9、饼图pie()
II三维图
1、描点画线:plot3()
2、绘制曲面surface(x,y,z)/surface(z)--着面
mesh(z)其中x、y需用meshgrid()生成网格
IIIfigure操作
1、修改背景色set(gcf,'color',[abc]);
2、图形点加粗plot(x,y,'b*','MarkerSize',10);默认是5
3、填充图形fill(x,y,'color')
4、坐标轴控制axis()
5、特殊格式上标^下标_斜体it黑体bf
6、特殊字符alpha
四、数据处理
I读取与储存
1、excel(.xls):xlswrite()，xlsread()(若6.5版本无法读出excel中的非数
字内容，可以先将其存为Microsoftexcel5.0/95工簿后再读入)
2、txt数据：textread()
3、图像存储：saveas()
4、示波器(.csv)csvread()需从第17行开始(DL1620型号)
5、文件读取fread()返回文件指针
II三大变换/逆变换
1、傅立叶fft()/ifft()二维傅立叶变换fft2()
2、z变换ztrans()/iztrans()
3、拉普拉斯laplace()/ilaplace()
III插值拟合：
1、多项式拟合：polyfit()
2、正态分布拟合normfit()其他可类推^_^
3、拟合工具箱cftool在commandwindow键入
4、最小二乘lsqcurvefit()
5、线性插值interp1()interp2()...
6、样条插值spline()有专门的spline工具箱
7、散乱数据插值griddata()
ndgrid()生成多维函数和插值的数组
pchip()分段3次hermite插值多项式
8、回归regress()与glmfit()
五、GUI界面
1、消息框msgbox()
2、提示框uiwait()--等待按键继续执行代码。
3、获得文件名与路径uigetfile()
4、GUI数据传送：setappdata(gcbf,'Data',Data);
Data=getappdata(gcbf,'Data');
5、通过一个界面弹出另一个界面：直接调用另一界面的m函数即可
六、Simulink
1、自动仿真：
sim(modlename,tspan)---便于观察参数变化的仿真输出
2、参数自动载入:
File-->modelProperties-->callbacks-->Modelpre-loadfun填入产生变量
的m文件。
3、电路仿真：
ctr＋E选择合适的仿真方式,含非线性元件一般需改用ode23或ode15
4、自制信号源：
1、简单可以Sources-->SignalBuilder中画出波形。
2、将数据生成，写成t，y两行的形式，存成.mat文件格式，用fromfile模块
5、scope图形数据导出：
Scope-->Parameters-->DataHistory选savedatatoworkspace填写变量名，格
式可选Array，运行后数据存于工作空间。
七、Control与EE相关
I神经网络(ANN)
1、网络不收敛：输入未归一化(BP)/隐层结点设的不恰当(不是越多越好)
初始权值未缩小/数据本身存在"矛盾组"。
归一化---prestd()权值缩小：net.LW{2,1}*小数;
2、权值的查看：BP/RBF---net.LW{2,1}隐层net.b{1}net.b{2}阈值
3、BP的误差最好设置成sse(默认是mse)net.performFcn='sse';
4、工具箱进入：nntool---(NeuralNetworktool)
II模糊(Fuzzy)&控制器设计
CW键入fuzzy启动模糊逻辑编辑器
SISO系统：用自带的工具箱,CW中键入sisotool
III电路仿真Powergui模块的应用
用处很大，可进行暂稳态、模型离散,信号fft变换，指定输入输出动态响应...
IV有用的函数
1、提取传函系数tfdata()--->尤其在模型离散化中用处最大。
八、其他函数：
1、随机数x-2-1（精华区）
2、阶乘：factorial()
3、数据首尾倒置fliplr()flippud()
4、排序sort()
5、有符号求余：mod()rem()
6、全排列：perms()
7、卷积conv()
8、取整ceil()向上floor()向下的方向
round()四舍五入fix()靠近0方向
9、聚类函数fcm()---模糊聚类。kmeans()---k聚类
九、比较有用功能
I结果输出至IE文档
CellEnablecellmode,点工具栏新出现的位置第一个键(Publishtohtml)